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Criminal Justice Forecasts of Risk : A Machine Learning Approach - nuovo libro

ISBN: 9781461430858

Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting.One important and current application is used to make forecasts of "future dangero… Altro …

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Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science) - nuovo libro

2012, ISBN: 9781461430858

Springer, Kindle Edition, Auflage: 2012, 115 Seiten, Publiziert: 2012-04-06T00:00:00.000Z, Produktgruppe: Digital Ebook Purchas, AI & Machine Learning, Computer Science, Computing & Inter… Altro …

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Criminal Justice Forecasts of Risk
Autore:
Titolo:
ISBN:

1461430852

Informazioni dettagliate del libro - Criminal Justice Forecasts of Risk


EAN (ISBN-13): 9781461430858
ISBN (ISBN-10): 1461430852
Anno di pubblicazione: 2012
Editore: Springer-Verlag GmbH
115 Pagine
Lingua: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 1461430852

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
1-4614-3085-2, 978-1-4614-3085-8
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : richard berk, springer martin
Titolo del libro: criminal justice, just, machine learning

Dati dell'editore

Autore: Richard Berk
Titolo: SpringerBriefs in Computer Science; Criminal Justice Forecasts of Risk - A Machine Learning Approach
Editore: Springer; Springer US
115 Pagine
Anno di pubblicazione: 2012-04-06
New York; NY; US
Lingua: Inglese
58,84 € (DE)
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65,00 CHF (CH)
Available
IX, 115 p. 22 illus., 21 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Forecasting; Future Dangerousness; Machine Learning; Parole; Probation; Public Safety; Random Forecasts; Risk Assessment; Sentencing; Statistical Learning; C; Artificial Intelligence; Statistical Theory and Methods; Probability and Statistics in Computer Science; Computer Science; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Mathematik für Informatiker; BC

Getting Started.- Some Important Background Material.- A Conceptual Introduction to Classification and Forecasting.- A More Formal Treatment of Classification and Forecasting.- Tree-Based Forecasting Methods.- Examples.- Implementation.- Some Concluding Observations About Actuarial Justice and More.- References.

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