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Monitoring of Harmful Algal Blooms
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Monitoring of Harmful Algal Blooms - nuovo libro

ISBN: 9783540682097

Monitoring of Harmful Algae Blooms is a timely guide to the research techniques in use to monitor visible algae blooms and through remote sensing, including infrared techniques, predict t… Altro …

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Monitoring of Harmful Algal Blooms - Lasse H. Pettersson#Dmitry Pozdnyakov
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Lasse H. Pettersson#Dmitry Pozdnyakov:

Monitoring of Harmful Algal Blooms - nuovo libro

2012, ISBN: 9783540682097

Monitoring of Harmful Algae Blooms is a timely guide to the research techniques in use to monitor visible algae blooms and through remote sensing, including infrared techniques, predict t… Altro …

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Monitoring of Harmful Algal Blooms - nuovo libro

2012

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Monitoring of Harmful Algal Blooms - Lasse H. Pettersson; Dmitry Pozdnyakov
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Lasse H. Pettersson; Dmitry Pozdnyakov:
Monitoring of Harmful Algal Blooms - Prima edizione

2012, ISBN: 9783540682097

eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2012

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Monitoring of Harmful Algal Blooms - nuovo libro

2012, ISBN: 9783540682097

eBooks, eBook Download (PDF), 2013, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2012

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro

Informazioni dettagliate del libro - Monitoring of Harmful Algal Blooms


EAN (ISBN-13): 9783540682097
ISBN (ISBN-10): 3540682090
Anno di pubblicazione: 2013
Editore: Springer Berlin

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ISBN/EAN: 9783540682097

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-540-68209-0, 978-3-540-68209-7
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : petter, pettersson, lasse, erland erdmann
Titolo del libro: blo, monitor, bloom, pettersson, blooms


Dati dell'editore

Autore: Lasse H. Pettersson; Dmitry Pozdnyakov
Titolo: Springer Praxis Books; Geophysical Sciences; Monitoring of Harmful Algal Blooms
Editore: Springer; Springer Berlin
309 Pagine
Anno di pubblicazione: 2012-07-25
Berlin; Heidelberg; DE
Lingua: Inglese
149,79 € (DE)
154,00 € (AT)
177,00 CHF (CH)
Available
XXXI, 309 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Chemie/Sonstiges; Umweltchemie; Verstehen; biochemical modeling; ecological modeling; marine ecology; phytoplankton; remote sensing; ecotoxicology; B; Environmental Chemistry; Biogeosciences; Geochemistry; Ocean Sciences; Geographical Information System; Ecology; Earth and Environmental Science; Biogeographie; Geochemie; Ozeanographie (Meereskunde), Meere und Ozeane; Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung; Ökologie, Biosphäre; BB

is all about the research techniques to monitor visible algal blooms and through remote sensing, including infrared techniques, predict them through mathematical modelling.

Monitoring of Harmful Algal Blooms

Aspects of Harmful Algal Blooms (HAB).- Biology and ecology of some harmful algal species (focus on Chantonella-tbd).- Retrieval of algal bloom related quantities from space.- Monitoring algal bloom from space.- Integrated approach for operational and forecasting HAB events.

Sometimes known as ‘Red Tides’, some of the wide variety of phytoplankton species in the World’s oceans produce toxins which can harm marine life. In certain circumstances, these harmful algae blooms can even cause illness or death in humans. Shellfish filter feed on phytoplankton and concentrate their toxins in their bodies and people who eat them can contract life threatening food poisoning. A number of countries have monitoring programs to measure the presence of toxins in algae blooms. Monitoring of Harmful Algae Blooms is all about the research techniques to monitor visible algae blooms and through remote sensing, including infrared techniques, predict them through mathematical modeling.


Drawing on current and future satellite data presents visible perspectives of a more efficient HAB monitoring system for the future Emphasises practical applications, impacting on marine ecology, national economy, health, food and safety and quality assurance Using remote sensing and ecological/biochemical numerical modelling for data assimilation as techniques for predicting HAB Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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