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Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data : Potential and Limits of Hyperspectral Information - Hannes Müller
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Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data : Potential and Limits of Hyperspectral Information - edizione con copertina flessibile

2013, ISBN: 3639473418

[EAN: 9783639473414], Neubuch, [PU: AV Akademikerverlag], nach der Bestellung gedruckt Neuware -Forest structure, e.g. the composition and distribution of tree species, is a key element f… Altro …

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Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data - Prima edizione

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[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: AV Akademikerverlag], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mueller HannesHan… Altro …

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2013, ISBN: 9783639473414

AV Akademikerverlag, Paperback, 92 Seiten, Publiziert: 2013-11-24T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, 0.15 kg, Science, Nature & Maths, Subjects, Books, AV Akademikerverlag, 2013

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2013, ISBN: 3639473418

[EAN: 9783639473414], Neubuch, [PU: AV Akademikerverlag 2013-11], Books

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data: Potential and Limits of Hyperspectral Information
Autore:
Titolo:
ISBN:

9783639473414


Forest structure, e.g. the composition and distribution of tree species, is a key element for characterizing ecological functions and ecological state of forest ecosystems. The aim of this master thesis was to model 15 forest structure measures of a mixed temperate forest in the Bavarian Forest National Park (Germany) with hyperspectral remote sensing data (HyMap). The findings indicated that hyperspectral data has high potential to identify forest structure even in heterogeneous mixed forests like the Bavarian Forest National Park. Forest structure measures were derived from vegetation surveys on 102 ground plots and served as dependent variables in a decision tree based random forest model. The independent variables were obtained from hyperspectral data in 7 m resolution, which was transformed by a minimum noise fraction rotation (MNF). With these two datasets random forest model performance on each forest structure measure was compared to model performance derived from literature. Furthermore, descriptive statistics, correlation analysis and ordination methods were used to discuss the results.

Informazioni dettagliate del libro - Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data: Potential and Limits of Hyperspectral Information


EAN (ISBN-13): 9783639473414
ISBN (ISBN-10): 3639473418
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2013
Editore: AV Akademikerverlag

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ISBN/EAN: 9783639473414

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-639-47341-8, 978-3-639-47341-4
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : hannes müller, mueller
Titolo del libro: information structure, hyperspectral remote sensing, limits, potential

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