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Nonparametric Functional Data Analysis
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Nonparametric Functional Data Analysis - nouveau livre

ISBN: 9780387303697

Modern apparatuses allow us to collect samples of functional data, mainly curves but also images. On the other hand, nonparametric statistics produces useful tools for standard data explo… Plus…

Nr. 978-0-387-30369-7. Frais d'envoiWorldwide free shipping, , plus shipping costs. (EUR 0.00)
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Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice Frïdïric Ferraty Author
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Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice Frïdïric Ferraty Author - nouveau livre

ISBN: 9780387303697

Modern apparatuses allow us to collect samples of functional data, mainly curves but also images. On the other hand, nonparametric statistics produces useful tools for standard data explo… Plus…

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Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice - Frédéric Ferraty/ Philippe Vieu
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Frédéric Ferraty/ Philippe Vieu:
Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice - Livres de poche

2006

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*Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice* - Models Theory Applications and Implementations. Auflage 2006 / gebundene Ausgabe für 151.49 € / Aus dem Bereich: Bücher, Ra… Plus…

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Ferraty, Frédéric:
Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice (Springer Series in Statistics) - edition reliée, livre de poche

ISBN: 9780387303697

hardcover. Good. Access codes and supplements are not guaranteed with used items. May be an ex-library book., 2.5

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Nonparametric Functional Data Analysis : Theory and Practice - Frà dà ric Ferraty
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Frà dà ric Ferraty:
Nonparametric Functional Data Analysis : Theory and Practice - edition reliée, livre de poche

2006, ISBN: 0387303693

[EAN: 9780387303697], New book, [SC: 0.0], [PU: Springer], PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK., Books

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Détails sur le livre
Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice Frïdïric Ferraty Author
Auteur:
Titre:
ISBN:

0387303693


Modern apparatuses allow us to collect samples of functional data, mainly curves but also images. On the other hand, nonparametric statistics produces useful tools for standard data exploration. This book links these two fields of modern statistics by explaining how functional data can be studied through parameter-free statistical ideas. At the same time it shows how functional data can be studied through parameter-free statistical ideas, and offers an original presentation of new nonparametric statistical methods for functional data analysis.

Informations détaillées sur le livre - Nonparametric Functional Data Analysis: Theory and Practice Frïdïric Ferraty Author


EAN (ISBN-13): 9780387303697
ISBN (ISBN-10): 0387303693
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2006
Editeur: Springer New York Core >2 >T
268 Pages
Poids: 0,531 kg
Langue: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 0387303693

ISBN - Autres types d'écriture:
0-387-30369-3, 978-0-387-30369-7
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: ric, philippe, frédéric, philipp springer, frederic
Titre du livre: theory data, nonparametric functional data analysis, func, edition, springer series

Données de l'éditeur

Auteur: Frédéric Ferraty
Titre: Springer Series in Statistics; Nonparametric Functional Data Analysis - Theory and Practice
Editeur: Springer; Springer US
260 Pages
Date de parution: 2006-06-06
New York; NY; US
Langue: Anglais
142,99 € (DE)

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Parametric statistics; Pattern Recognition; calculus; data analysis; econometrics; modeling; nonparametric methods; statistical method; statistics; Probability Theory; Statistical Theory and Methods; Econometrics; Mathematical Applications in Environmental Science; Earth Sciences; Probability and Statistics in Computer Science; Stochastik; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Umwelt; Angewandte Mathematik; Geowissenschaften; Mathematik für Informatiker; EA; BC

Statistical Background for Nonparametric Statistics and Functional Data.- to Functional Nonparametric Statistics.- Some Functional Datasets and Associated Statistical Problematics.- What is a Well-Adapted Space for Functional Data?.- Local Weighting of Functional Variables.- Nonparametric Prediction from Functional Data.- Functional Nonparametric Prediction Methodologies.- Some Selected Asymptotics.- Computational Issues.- Nonparametric Classification of Functional Data.- Functional Nonparametric Supervised Classification.- Functional Nonparametric Unsupervised Classification.- Nonparametric Methods for Dependent Functional Data.- Mixing, Nonparametric and Functional Statistics.- Some Selected Asymptotics.- Application to Continuous Time Processes Prediction.- Conclusions.- Small Ball Probabilities and Semi-metrics.- Some Perspectives.

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