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The Nature of Statistical Learning Theory - V. N. Vapnik - Springer, 1999
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The Nature of Statistical Learning Theory - V. N. Vapnik - Springer, 1999 - nouveau livre

ISBN: 9780387987804

Di V. N. Vapnik. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians… Plus…

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International Edidition of ISBN: 9780387987804 - Livres de poche

ISBN: 0387987800

[EAN: 9780387987804], Gebraucht, guter Zustand, [PU: International Edition], International Edition. No supplemental materials. International Editions may have a different cover or ISBN bu… Plus…

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The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics) - edition reliée, livre de poche

1999

ISBN: 9780387987804

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2nd ed. 2000, 334 Seiten, Publiziert: 1999-11-19T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 06164364, 3.17 kg, Verkaufsrang: 1850649, Hardware &… Plus…

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1999, ISBN: 0387987800

[EAN: 9780387987804], Gebraucht, sehr guter Zustand, [PU: Springer], Books

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)
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Titre:
ISBN:

0387987800


The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.

Informations détaillées sur le livre - The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)


EAN (ISBN-13): 9780387987804
ISBN (ISBN-10): 0387987800
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2000
Editeur: Springer
314 Pages
Poids: 0,590 kg
Langue: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 0387987800

ISBN - Autres types d'écriture:
0-387-98780-0, 978-0-387-98780-4
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: vapnik, vladimir
Titre du livre: engineering statistics, nature learning, the statistical, science information theory, nature 446, learning lea, information theory and statistics, theories nature

Données de l'éditeur

Auteur: Vladimir Vapnik
Titre: Information Science and Statistics; The Nature of Statistical Learning Theory
Editeur: Springer; Springer US
314 Pages
Date de parution: 1999-11-19
New York; NY; US
Langue: Anglais
241,99 € (DE)

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Conditional probability; Statistical Learning; Statistical Theory; cognition; control; learning; pattern recognition; statistics; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Artificial Intelligence; Künstliche Intelligenz; BC

Introduction: Four Periods in the Research of the Learning Problem.- 1 Setting of the Learning Problem.- 2 Consistency of Learning Processes.- 3 Bounds on the Rate of Convergence of Learning Processes.- 4 Controlling the Generalization Ability of Learning Processes.- 5 Methods of Pattern Recognition.- 6 Methods of Function Estimation.- 7 Direct Methods in Statistical Learning Theory.- 8 The Vicinal Risk Minimization Principle and the SVMs.- 9 Conclusion: What Is Important in Learning Theory?.- References.- Remarks on References.- References.
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