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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Vapnik, Vladimir N.
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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Première édition

1998, ISBN: 9780471030034

Edition reliée

Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 768 Seiten, Publiziert: 1998-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.21 kg, Verkaufsrang: 2189704, Comput… Plus…

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Détails sur le livre
Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Auteur:
Titre:
ISBN:

0471030031


Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)

Informations détaillées sur le livre - Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)


EAN (ISBN-13): 9780471030034
ISBN (ISBN-10): 0471030031
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 1998
Editeur: Wiley-Interscience
768 Pages
Poids: 1,157 kg
Langue: eng/Englisch

Livre dans la base de données depuis 2007-05-29T04:06:57+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 0471030031

ISBN - Autres types d'écriture:
0-471-03003-1, 978-0-471-03003-4
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: vapnik, erl vladimir
Titre du livre: adaptive control, systems control, statistical and adaptive signal, adaptive signal processing, the statistical, statistical theory communication, learning processing, signal communications, cognitive system theory

Données de l'éditeur

Auteur: Vladimir N. Vapnik
Titre: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series; Statistical Learning Theory
Editeur: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
768 Pages
Date de parution: 1998-10-12
Poids: 1,162 kg
Langue: Anglais
242,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
167mm x 241mm x 41mm

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Lernen; Spezialthemen Statistik; Statistics; Statistics Special Topics; Statistik; Spezialthemen Statistik

Partial table of contents: THEORY OF LEARNING AND GENERALIZATION. Two Approaches to the Learning Problem. Estimation of the Probability Measure and Problem of Learning. Conditions for Consistency of Empirical Risk Minimization Principle. The Structural Risk Minimization Principle. Stochastic Ill-Posed Problems. SUPPORT VECTOR ESTIMATION OF FUNCTIONS. Perceptrons and Their Generalizations. SV Machines for Function Approximations, Regression Estimation, and Signal Processing. STATISTICAL FOUNDATION OF LEARNING THEORY. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform Convergence of Frequencies to Their Probabilities. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform One-Sided Convergence of Means to Their Expectations. Comments and Bibliographical Remarks. References. Index.

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