Feed-Forward Neural Networks: Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 314, Band 314) - edition reliée, livre de poche
1995, ISBN: 9780792395676
Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1995, 251 Seiten, Publiziert: 1995-05-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.62 kg, Hardware & Technik, Computer & Internet, Kategorien, Bücher, Lexika… Plus…
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Feed-Forward Neural Networks Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation - edition reliée, livre de poche
1995, ISBN: 0792395670
1995 Gebundene Ausgabe Elektrotechnik, Statistik, Mathematische Physik, Schaltkreise und Komponenten (Bauteile), Hardware; Signal; Behavior; Learning; modeling; Network; neuralnetworks;… Plus…
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1995, ISBN: 9780792395676
Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation, Buch, Hardcover, 1995 ed. [PU: Springer], Springer, 1995
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Informations détaillées sur le livre - Feed-Forward Neural Networks: Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 314, Band 314)
EAN (ISBN-13): 9780792395676
ISBN (ISBN-10): 0792395670
Version reliée
Date de parution: 1995
Editeur: Springer
256 Pages
Poids: 0,549 kg
Langue: eng/Englisch
Livre dans la base de données depuis 2007-11-08T13:45:52+01:00 (Zurich)
Page de détail modifiée en dernier sur 2024-01-26T15:46:46+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 0792395670
ISBN - Autres types d'écriture:
0-7923-9567-0, 978-0-7923-9567-6
Autres types d'écriture et termes associés:
Titre du livre: feed forward neural networks, vector analysis, internat, international engineering, the way forward, analog computer
Données de l'éditeur
Auteur: Jouke Annema
Titre: The Springer International Series in Engineering and Computer Science; Feed-Forward Neural Networks - Vector Decomposition Analysis, Modelling and Analog Implementation
Editeur: Springer; Springer US
238 Pages
Date de parution: 1995-05-31
New York; NY; US
Langue: Anglais
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XIII, 238 p.
BB; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Schaltkreise und Komponenten (Bauteile); Verstehen; Hardware; Signal; analog; behavior; learning; modeling; network; neural networks; perception; Electronic Circuits and Systems; Electrical and Electronic Engineering; Complex Systems; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Elektrotechnik; Kybernetik und Systemtheorie; Mathematische Physik; BC
1 Introduction.- 2 The Vector Decomposition Method.- 3 Dynamics of Single Layer Nets.- 4 Unipolar Input Signals in Single-Layer Feed-Forward Neural Networks.- 5 Cross-talk in Single-Layer Feed-Forward Neural Networks.- 6 Precision Requirements for Analog Weight Adaptation Circuitry for Single-Layer Nets.- 7 Discretization of Weight Adaptations in Single-Layer Nets.- 8 Learning Behavior and Temporary Minima of Two-Layer Neural Networks.- 9 Biases and Unipolar Input signals for Two-Layer Neural Networks.- 10 Cost Functions for Two-Layer Neural Networks.- 11 Some issues for f’ (x).- 12 Feed-forward hardware.- 13 Analog weight adaptation hardware.- 14 Conclusions.- Nomenclature.Autres livres qui pourraient ressembler au livre recherché:
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