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Content-Based Mining of Query Replacements - A Probabilistic Approach to Bridging the SemanticGap Between Search Phrases and Items' Information - Livres de poche

2008, ISBN: 9783639091212

[ED: Taschenbuch / Paperback], [PU: VDM Verlag Dr. Müller], This dissertation introduces the problem of content-based query replacement. It motivatesthe term correlation modeled using MRF… Plus…

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Content-Based Mining of Query Replacements / A Probabilistic Approach to Bridging the Semantic Gap Between Search Phrases and Items' Information / Hung V Nguyen / Taschenbuch / Englisch - Nguyen, Hung V
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Content-Based Mining of Query Replacements / A Probabilistic Approach to Bridging the Semantic Gap Between Search Phrases and Items' Information / Hung V Nguyen / Taschenbuch / Englisch - Livres de poche

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[ED: Taschenbuch], [PU: VDM Verlag Dr. Müller], This dissertation introduces the problem of content-based query replacement. It motivatesthe term correlation modeled using MRFs and thesam… Plus…

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Content-Based Mining of Query Replacements
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Content-Based Mining of Query Replacements - nouveau livre

ISBN: 9783639091212

This dissertation introduces the problem of content-based query replacement. It motivatesthe term correlation modeled using MRFs and thesampling based technique to learn thesearch phrase … Plus…

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2008, ISBN: 9783639091212

Vdm Verlag Dr. Müller, Taschenbuch, 76 Seiten, Publiziert: 2008-10-31T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.12 kg, Informatik, IT-Ausbildung & -Berufe, Computer & Internet, Kategorien, Bücher… Plus…

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Détails sur le livre
Content-Based Mining of Query Replacements
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ISBN:

3639091213


This dissertation introduces the problem of content- based query replacement. It motivates the term correlation modeled using MRFs and the sampling based technique to learn the search phrase definitions. These definitions are used as alternative queries to achieve higher accuracy in several retrieval tasks. Retrieving relevant documents while eliminating irrelevant documents for an user's query is a challenging task which involves a good understanding of the relation between the data and the query as well as developing algorithms that can efficiently measure the relevance of the data to the query. As part of this dissertation, we have developed a hypothesis to reduce the problem of mining search phrase definitions significantly by modeling the joint distribution of terms as a product of conditional distributions, modeled as a Markov Random Field. We assume that there exists an underlying joint distribution among terms that are used to describe the search phrase. The modeling we propose is a condensed representation of inter- term relationship and it appears to capture insight statistics among terms. describes a target phrase.

Informations détaillées sur le livre - Content-Based Mining of Query Replacements


EAN (ISBN-13): 9783639091212
ISBN (ISBN-10): 3639091213
Livre de poche
Date de parution: 2008
Editeur: VDM Verlag Dr. Müller
76 Pages
Poids: 0,130 kg
Langue: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 3639091213

ISBN - Autres types d'écriture:
3-639-09121-3, 978-3-639-09121-2
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: hung nguyen
Titre du livre: replacements, think content, query, mining, search and, hung

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