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Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions - Arnold S. Korkhin
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Arnold S. Korkhin:

Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions - edition reliée, livre de poche

2011, ISBN: 1461405734

[EAN: 9781461405733], Neubuch, [PU: Springer New York Sep 2011], OPERATIONS RESEARCH; UNTERNEHMENSFORSCHUNG; STATISTIK; WAHRSCHEINLICHKEIT - WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE; COMPUTATIONALMODEL… Plus…

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Arnold S. Korkhin:

Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions - edition reliée, livre de poche

2011, ISBN: 1461405734

[EAN: 9781461405733], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer New York], OPERATIONS RESEARCH; UNTERNEHMENSFORSCHUNG; STATISTIK; WAHRSCHEINLICHKEIT - WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE; COMPUTATIONALMOD… Plus…

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Korkhin, Arnold S.;Knopov, Pavel S.:
Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions - edition reliée, livre de poche

2011

ISBN: 9781461405733

[ED: Hardcover], [PU: Springer / Springer New York / Springer, Berlin], This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities f… Plus…

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Knopov, Pavel S./Korkhin, Arnold S.:
Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions. - edition reliée, livre de poche

2011, ISBN: 1461405734

[EAN: 9781461405733], [PU: New York, Springer.], 235 mm x 155 mm. XIV, 282 S., 4 schw.-w. Ill. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen… Plus…

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Knopov, Pavel S. und Arnold S. Korkhin:
Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions - edition reliée, livre de poche

2011, ISBN: 1461405734

[EAN: 9781461405733], Gebraucht, guter Zustand, [PU: Springer US], COMPUTATIONAL MODELING,INEQUALITY RESTRICTIONS,PREDICTIVE REGRESSION,STATISTICAL REGRESSION,, Neubindung, Ausgabe 2012 1… Plus…

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions (Springer Optimization and Its Applications, 54, Band 54)
Auteur:
Titre:
ISBN:

9781461405733


This monograph focuses on the construction of regression models with linear and non-linear constrain inequalities from the theoretical point of view. Unlike previous publications, this volume analyses the properties of regression with inequality constrains, investigating the flexibility of inequality constrains and their ability to adapt in the presence of additional a priori information The implementation of inequality constrains improves the accuracy of models, and decreases the likelihood of errors. Based on the obtained theoretical results, a computational technique for estimation and prognostication problems is suggested. This approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detail The book is useful resource for graduate students, PhD students, as well as for researchers who specialize in applied statistics and optimization. This book may also be useful to specialists in other branches of applied mathematics, technology, econometrics and finance

Informations détaillées sur le livre - Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions (Springer Optimization and Its Applications, 54, Band 54)


EAN (ISBN-13): 9781461405733
ISBN (ISBN-10): 1461405734
Version reliée
Date de parution: 2011
Editeur: Springer
233 Pages
Poids: 0,553 kg
Langue: Englisch

Livre dans la base de données depuis 2009-04-01T06:10:55+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9781461405733

ISBN - Autres types d'écriture:
1-4614-0573-4, 978-1-4614-0573-3
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: pavel pavel, knop, arnold
Titre du livre: regression, prior, analysis

Données de l'éditeur

Auteur: Pavel S. Knopov; Arnold S. Korkhin
Titre: Springer Optimization and Its Applications; Regression Analysis Under A Priori Parameter Restrictions
Editeur: Springer; Springer US
234 Pages
Date de parution: 2011-09-27
New York; NY; US
Imprimé / Fabriqué en
Langue: Anglais
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XIV, 234 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Unternehmensforschung; Verstehen; Computational Modeling; Inequality Restrictions; Predictive Regression; Statistical Regression; Operations Research, Management Science; Statistical Theory and Methods; Probability Theory; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; BC

Problems are described and studied in a clear, precise, and rigorous method and include: calculation of estimates for regression parameters, determination of their asymptotic properties and accuracy of estimation, point and interval prediction by the regression, parameters of which are estimatedunder inequality constraints. The authors’ approach lends itself to numerous applications in various practical problems, several of which are discussed in detail.
Presents four central topics in stochastic optimization: calculation of parameter estimates, the asymptotic theory of estimates, estimation theory for small samples, and prediction theory Describes applications to practical problems from various areas of study including econometrics, clinical medicine, and several other experimental sciences Considers the problems of prediction by means of linear regression in the context of small samples
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