2011, ISBN: 9782817802077

Ce livre étudie sous un angle original le concept de ´´ série temporelle ´´, dont la complexité théorique et l´utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par ex… Plus…

Ce livre étudie sous un angle original le concept de ´´ série temporelle ´´, dont la complexité théorique et l´utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries ´´ stationnaire ´´ et ´´ non stationnaire ´´, mais il n´est pas rare de pouvoir modéliser une série par deux modèles incompatibles. De plus, un peu d´intimité avec les séries montre qu´on peut s´appuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu d´étudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, l´auteur prend ici le parti de s´intéresser à un nombre limité de séries afin de trouver ce qu´on peut dire de chacune. Avant d´aborder ces études de cas, il procède à quelques rappels et commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel à la lumière des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré à la simulation. Six séries sont ensuite étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches. Ce livre à destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particulièrement utile à toute personne ayant reçu une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source d´embarras. Méthodes et cas Bücher > Fremdsprachige Bücher > Französische Bücher Taschenbuch 12.05.2011 Buch (fremdspr.), Springer, .201<

2011, ISBN: 9782817802077

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Ce livre étudie sous un angle original le concept de ´´ série temporelle ´´, dont la complexité théorique et l´utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries ´´ stationnaire ´´ et ´´ non stationnaire ´´, mais il n´est pas rare de pouvoir modéliser une série par deux modèles incompatibles. De plus, un peu d´intimité avec les séries montre qu´on peut s´appuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu d´étudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, l´auteur prend ici le parti de s´intéresser à un nombre limité de séries afin de trouver ce qu´on peut dire de chacune. Avant d´aborder ces études de cas, il procède à quelques rappels et commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel à la lumière des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré à la simulation. Six séries sont ensuite étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches. Ce livre à destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particulièrement utile à toute personne ayant reçu une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source d´embarras. Méthodes et cas Buch (fremdspr.) Taschenbuch 12.05.2011 Bücher>Fremdsprachige Bücher>Französische Bücher, Springer, .201<

ISBN: 9782817802077

Ce livre étudie sous un angle original le concept de ´´ série temporelle ´´, dont la complexité théorique et l´utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par ex… Plus…

Ce livre étudie sous un angle original le concept de ´´ série temporelle ´´, dont la complexité théorique et l´utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries ´´ stationnaire ´´ et ´´ non stationnaire ´´, mais il n´est pas rare de pouvoir modéliser une série par deux modèles incompatibles. De plus, un peu d´intimité avec les séries montre qu´on peut s´appuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu d´étudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, l´auteur prend ici le parti de s´intéresser à un nombre limité de séries afin de trouver ce qu´on peut dire de chacune. Avant d´aborder ces études de cas, il procède à quelques rappels et commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel à la lumière des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré à la simulation. Six séries sont ensuite étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches. Ce livre à destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particulièrement utile à toute personne ayant reçu une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source d´embarras. Méthodes et cas Buch (fremdspr.) Bücher>Fremdsprachige Bücher>Französische Bücher, Springer<

ISBN: 9782817802077

Méthodes et cas Ce livre étudie sous un angle original le concept de " série temporelle ", dont la complexité théorique et l'utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie di… Plus…

Méthodes et cas Ce livre étudie sous un angle original le concept de " série temporelle ", dont la complexité théorique et l'utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries " stationnaire " et " non stationnaire ", mais il n'est pas rare de pouvoir modéliser une série par deux modèles incompatibles. De plus, un peu d'intimité avec les séries montre qu'on peut s'appuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu d'étudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, l'auteur prend ici le parti de s'intéresser à un nombre limité de séries afin de trouver ce qu'on peut dire de chacune. Avant d'aborder ces études de cas, il procède à quelques rappels et commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel à la lumière des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré à la simulation. Six séries sont ensuite étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches. Ce livre à destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particulièrement utile à toute personne ayant reçu une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source d'embarras. Bücher / Fremdsprachige Bücher / Französische Bücher 978-2-8178-0207-7, Springer<

ISBN: 9782817802077

L ouvrage commence par pr senter les graphiques pour s ries temporelles offerts par R sur quelques s ries. Il fournit ensuite des rappels de statistique math matique et r vise les concept… Plus…

L ouvrage commence par pr senter les graphiques pour s ries temporelles offerts par R sur quelques s ries. Il fournit ensuite des rappels de statistique math matique et r vise les concepts et les mod les classiques de s ries. Il pr sente les structures de s ries temporelles dans R et l importation de telles s ries. Il revisite le lissage exponentiel, la lumi re des travaux des 20 derni res ann es sur la question. Un chapitre est consacr la simulation de s ries. Les m thodes sont rapidement illustr es l aide de s ries le plus souvent simul es. On tudie ensuite en d tail six s ries, avec, le plus souvent, la confrontation de plusieurs approches. Computers Computers eBook, Springer Fachmedien<