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Autonomous Robotics and Deep Learning - Stephen E. Levinson
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Autonomous Robotics and Deep Learning - Livres de poche

2014, ISBN: 3319056026

[EAN: 9783319056029], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer International Publishing], BILDBEARBEITUNG; BILDVERARBEITUNG; GRAFIK (EDV) / INTELLIGENZ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ; KI; - AI; ROBOTER … Plus…

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Autonomous Robotics and Deep Learning - Vishnu Nath, Stephen E. Levinson
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Autonomous Robotics and Deep Learning - nouveau livre

2014, ISBN: 3319056026

This Springer Brief examines the combination of computer vision techniques and machine learning algorithms necessary for humanoid robots to develop true consciousness. It illustrates the … Plus…

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Autonomous Robotics and Deep Learning - nouveau livre

2014

ISBN: 3319056026

2014 Kartoniert / Broschiert Bildbearbeitung, Bildverarbeitung, Grafik (EDV) / Bildverarbeitung, Intelligenz / Künstliche Intelligenz, KI, Künstliche Intelligenz - AI, Roboter - Robotik… Plus…

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Autonomous Robotics and Deep Learning - Vishnu Nath
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Autonomous Robotics and Deep Learning - Livres de poche

ISBN: 9783319056029

Paperback, [PU: Springer International Publishing AG], This Springer Brief examines the combination of computer vision techniques and machine learning algorithms necessary for humanoid ro… Plus…

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Autonomous Robotics and Deep Learning - Vishnu Nath/ Stephen E. Levinson
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Autonomous Robotics and Deep Learning - Livres de poche

2014, ISBN: 3319056026

Autonomous Robotics and Deep Learning ab 58.99 € als Taschenbuch: Auflage 2014. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Bücher, Springer International Publishing

Nr. 22097782. Frais d'envoi, , DE. (EUR 0.00)
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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
Autonomous Robotics and Deep Learning
Auteur:
Titre:
ISBN:

9783319056029


This Springer Brief examines the combination of computer vision techniques and machine learning algorithms necessary for humanoid robots to develop “true consciousness.” It illustrates the critical first step towards reaching “deep learning,” long considered the holy grail for machine learning scientists worldwide. Using the example of the iCub, a humanoid robot which learns to solve 3D mazes, the book explores the challenges to create a robot that can perceive its own surroundings. Rather than relying solely on human programming, the robot uses physical touch to develop a neural map of its environment and learns to change the environment for its own benefit. These techniques allow the iCub to accurately solve any maze, if a solution exists, within a few iterations. With clear analysis of the iCub experiments and its results, this Springer Brief is ideal for advanced level students, researchers and professionals focused on computer vision, AI and m

Informations détaillées sur le livre - Autonomous Robotics and Deep Learning


EAN (ISBN-13): 9783319056029
ISBN (ISBN-10): 3319056026
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2014
Editeur: Springer International Publishing

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ISBN/EAN: 9783319056029

ISBN - Autres types d'écriture:
3-319-05602-6, 978-3-319-05602-9
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: stephen levinson, nath, levin, springer
Titre du livre: robotics, into the deep, deep learning, deep value, nath, vishnu

Données de l'éditeur

Auteur: Vishnu Nath; Stephen E. Levinson
Titre: SpringerBriefs in Computer Science; Autonomous Robotics and Deep Learning
Editeur: Springer; Springer International Publishing
66 Pages
Date de parution: 2014-04-25
Cham; CH
Imprimé / Fabriqué en
Langue: Anglais
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
POD
VIII, 66 p. 57 illus.

BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Autonomous robots; Computer vision; Deep learning; Machine learning; iCub; Artificial Intelligence; Computer Vision; User Interfaces and Human Computer Interaction; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Mensch-Computer-Interaktion; Bildverarbeitung; EA

Introduction.- Overview of Probability and Statistics.- Primer on Matrices and Determinants.- Robot Kinematics.- Computer Vision.- Machine Learning.- Experimental Results.- Future Direction.
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