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Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content - Luciano Floridi
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Luciano Floridi:

Fusion in Computer Vision : Understanding Complex Visual Content - nouveau livre

ISBN: 9783319056968

Visual content understanding is a complex and important challenge for applications in automatic multimedia information indexing, medicine, robotics, and surveillance. Yet the performance … Plus…

No. 9783319056968. Frais d'envoiInstock, Despatched same working day before 3pm, zzgl. Versandkosten., Livraison non-comprise
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Bogdan Ionescu, Georges Quénot, Jenny Benois-Pineau, Tomas Piatrik:

Fusion in Computer Vision - nouveau livre

2003, ISBN: 9783319056968

This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context … Plus…

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Fusion in Computer Vision - Bogdan Ionescu; Bogdan Ionescu; Jenny Benois-Pineau; Jenny Benois-Pineau; Tomas Piatrik; Tomas Piatrik; Georges Quénot; Georges Quénot
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Fusion in Computer Vision - Première édition

2014

ISBN: 9783319056968

Understanding Complex Visual Content, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2014

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Fusion in Computer Vision - nouveau livre

2014, ISBN: 9783319056968

Understanding Complex Visual Content, eBooks, eBook Download (PDF), 2014, [PU: Springer International Publishing], Seiten: 272, Springer International Publishing, 2014

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Fusion in Computer Vision - nouveau livre

2014, ISBN: 9783319056968

Understanding Complex Visual Content, eBooks, eBook Download (PDF), 2014, [PU: Springer International Publishing], Springer International Publishing, 2014

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Détails sur le livre
Fusion in Computer Vision
Auteur:
Titre:
ISBN:

9783319056968

Informations détaillées sur le livre - Fusion in Computer Vision


EAN (ISBN-13): 9783319056968
ISBN (ISBN-10): 3319056964
Date de parution: 2014
Editeur: Springer-Verlag

Livre dans la base de données depuis 2014-05-18T19:24:29+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9783319056968

ISBN - Autres types d'écriture:
3-319-05696-4, 978-3-319-05696-8
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: tomas, bogdan, georges, ionescu, que, bog, ion, piat, pineau, jen george, benois, jenny, shi, luciano floridi
Titre du livre: fusion, before the computer, computer vision, visual complex

Données de l'éditeur

Auteur: Bogdan Ionescu; Jenny Benois-Pineau; Tomas Piatrik; Georges Quénot
Titre: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition; Fusion in Computer Vision - Understanding Complex Visual Content
Editeur: Springer; Springer International Publishing
272 Pages
Date de parution: 2014-03-25
Cham; CH
Langue: Anglais
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
XIV, 272 p. 74 illus., 65 illus. in color.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Verstehen; Bagging and Boosting Methods; Contextual Fusion; Data Dimensionality Reduction; Early Fusion; Feature Fusion; Hierarchical and Community-Based Fusion; Kernel Fusion; Late Fusion; Legal, Ethical and Social Concepts of Fusion; Metric Spaces; Multimodal Fusion; Normalization for Fusion; Social Media Fusion and Mining; B; Computer Vision; Multimedia Information Systems; Artificial Intelligence; Data Mining and Knowledge Discovery; Computer Science; Grafische und digitale Media-Anwendungen; Künstliche Intelligenz; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; BB

A Selective Weighted Late Fusion for Visual Concept Recognition.- Bag-of-Words Image Representation: Key Ideas and Further Insight.- Hierarchical Late Fusion for Concept Detection in Videos.- Fusion of Multiple Visual Cues for Object Recognition in Video.- Evaluating Multimedia Features and Fusion for Example-Based Event Detection.- Rotation-Based Ensemble Classifiers for High Dimensional Data.- Multimodal Fusion in Surveillance Applications.- Multimodal Violence Detection in Hollywood Movies: State-of-the-Art and Benchmarking.- Fusion Techniques in Biomedical Information Retrieval.- Using Crowdsourcing to Capture Complexity in Human Interpretations of Multimedia Content.

Dr. Bogdan Ionescu Dr. Jenny Benois-Pineau Dr. Tomas Piatrik Dr. Georges Quénot

Visual content understanding is a complex and important challenge for applications in automatic multimedia information indexing, medicine, robotics, and surveillance. Yet the performance of such systems can be improved by the fusion of individual modalities/techniques for content representation and machine learning.

, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint. Presenting contributions from an international selection of experts, the work describes numerous successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases at significant scales.

This authoritative collection is essential reading for researchers and students interested in the domain of information fusion for complex visual content understanding, and related fields.

Fusion in Computer Vision Topics and features:
Examines information fusion in the context of multimodal and multidimensional data representation, i.e., video, image and text Presents a focus on information fusion for tackling higher-level description of multimedia information Discusses the latest research on a broad range of multimedia information fusion techniques Includes supplementary material: sn.pub/extras

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