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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering - Grahame J. Kelly
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Grahame J. Kelly:

Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering - nouveau livre

ISBN: 9783540283492

Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, o… Plus…

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Jacob Kogan; Charles Nicholas; Marc Teboulle:
Grouping Multidimensional Data - Première édition

2006

ISBN: 9783540283492

Recent Advances in Clustering, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2006

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Recent Advances in Clustering, eBooks, eBook Download (PDF), 2006, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2006

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Recent Advances in Clustering, 2006, eBook Download (PDF), eBooks, [PU: Springer Berlin]

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Détails sur le livre
Grouping Multidimensional Data
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9783540283492

Informations détaillées sur le livre - Grouping Multidimensional Data


EAN (ISBN-13): 9783540283492
ISBN (ISBN-10): 3540283498
Date de parution: 2006
Editeur: Springer-Verlag GmbH
268 Pages
Langue: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783540283492

ISBN - Autres types d'écriture:
3-540-28349-8, 978-3-540-28349-2
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: mar, kogan, jacob, nicholas
Titre du livre: data, recent advances

Données de l'éditeur

Auteur: Jacob Kogan; Charles Nicholas; Marc Teboulle
Titre: Grouping Multidimensional Data - Recent Advances in Clustering
Editeur: Springer; Springer Berlin
268 Pages
Date de parution: 2006-02-08
Berlin; Heidelberg; DE
Langue: Anglais
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XII, 268 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; Excel; LA; MATLAB; algorithms; classification; clustering algorithm; correlation; data analysis; data clustering; data mining; text clustering; text mining; C; Data Structures and Information Theory; Information Storage and Retrieval; Statistical Theory and Methods; Mathematical Applications in Computer Science; Statistics and Computing; Automated Pattern Recognition; Computer Science; Informationstheorie; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Theoretische Informatik; Mathematische und statistische Software; Mustererkennung; BB

The Star Clustering Algorithm for Information Organization.- A Survey of Clustering Data Mining Techniques.- Similarity-Based Text Clustering: A Comparative Study.- Clustering Very Large Data Sets with Principal Direction Divisive Partitioning.- Clustering with Entropy-Like k-Means Algorithms.- Sampling Methods for Building Initial Partitions.- TMG: A MATLAB Toolbox for Generating Term-Document Matrices from Text Collections.- Criterion Functions for Clustering on High-Dimensional Data.
Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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