2009, ISBN: 9783640496150

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Spr… Plus…

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache: Deutsch, Abstract: Evolutionäre Algorithmen basieren auf dem essentiellen Vokabular der biologischen Evolution. Artifizielle Muster sind die Grundlage für Erweiterungen klassischer Strategien hinsichtlich einer Simulation von Wachstum, Differenzierung und Szenarien innerer Selektion. Der Aufsatz stellt ein Konzept für die interne Informationsverarbeitung nach dem Vorbild der biologischen Signaltransduktion dar, nennt die biologischen Grundlagen des Computermodells und gibt eine Implementierung in MATLAB an. Evolutionary algorithms are founded on the essential vocabulary of biological evolution. Artificial patterns are the basis for extensions of classical strategies in terms of a simulation of growth, differentiation and internal selection. The paper presents an approach to internal information-processing on the model of the biological signaltransfer, also the biological foundations of the computer model and an implementation in MATLAB.Michael Dienst lives and works in Berlin and is sailing for the Club Nautique Francais de Tegel (CNFT). He is spokesman at the BIONIC RESEARCH Unit at the University of Applied Sciences Berlin and lecturer for Bionic Engineering at the Industrial Design Institute of the University of Applied Sciences in Magdeburg. Digital Content>E-books>Medicine>Health Professions>Lab Medicine, GRIN Verlag GmbH Digital >16<

2009, ISBN: 3640496159

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Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache: Deutsch, Abstract: Evolutionäre Algorithmen basieren auf dem essentiellen Vokabular der biologischen Evolution. Artifizielle Muster sind die Grundlage für Erweiterungen klassischer Strategien hinsichtlich einer Simulation von Wachstum, Differenzierung und Szenarien innerer Selektion. Der Aufsatz stellt ein Konzept für die interne Informationsverarbeitung nach dem Vorbild der biologischen Signaltransduktion dar, nennt die biologischen Grundlagen des Computermodells und gibt eine Implementierung in MATLAB an. Evolutionary algorithms are founded on the essential vocabulary of biological evolution. Artificial patterns are the basis for extensions of classical strategies in terms of a simulation of growth, differentiation and internal selection. The paper presents an approach to internal information-processing on the model of the biological signaltransfer, also the biological foundations of the computer model and an implementation in MATLAB. Media eBooks, 14 Seiten, Media > Books, GRIN Verlag, 2009<

2009, ISBN: 9783640496150

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache:… Plus…

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache: Deutsch, Abstract: Evolutionäre Algorithmen basieren auf dem essentiellen Vokabular der biologischen Evolution. Artifizielle Muster sind die Grundlage für Erweiterungen klassischer Strategien hinsichtlich einer Simulation von Wachstum, Differenzierung und Szenarien innerer Selektion. Der Aufsatz stellt ein Konzept für die interne Informationsverarbeitung nach dem Vorbild der biologischen Signaltransduktion dar, nennt die biologischen Grundlagen des Computermodells und gibt eine Implementierung in MATLAB an. Evolutionary algorithms are founded on the essential vocabulary of biological evolution. Artificial patterns are the basis for extensions of classical strategies in terms of a simulation of growth, differentiation and internal selection. The paper presents an approach to internal information-processing on the model of the biological signaltransfer, also the biological foundations of the computer model and an implementation in MATLAB. eBook Michael Dienst ePUB, GRIN, 18.12.2009, GRIN, 2009<

2009, ISBN: 9783640496150

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Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache: Deutsch, Abstract: Evolutionäre Algorithmen basieren auf dem essentiellen Vokabular der biologischen Evolution. Artifizielle Muster sind die Grundlage für Erweiterungen klassischer Strategien hinsichtlich einer Simulation von Wachstum, Differenzierung und Szenarien innerer Selektion. Der Aufsatz stellt ein Konzept für die interne Informationsverarbeitung nach dem Vorbild der biologischen Signaltransduktion dar, nennt die biologischen Grundlagen des Computermodells und gibt eine Implementierung in MATLAB an. Evolutionary algorithms are founded on the essential vocabulary of biological evolution. Artificial patterns are the basis for extensions of classical strategies in terms of a simulation of growth, differentiation and internal selection. The paper presents an approach to internal information-processing on the model of the biological signaltransfer, also the biological foundations of the computer model and an implementation in MATLAB. eBook Michael Dienst 18.12.2009, GRIN, GRIN<

2009, ISBN: 9783640496150

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Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache: Deutsch, Abstract: Evolutionäre Algorithmen basieren auf de Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Beuth Hochschule für Technik Berlin (BIONIC RESEARCH UNIT ), Veranstaltung: Bionik, Sprache: Deutsch, Abstract: Evolutionäre Algorithmen basieren auf de Business & Industrial > Science & Laboratory, GRIN Verlag<