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Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (EMIL@A-stat) - Erhard Cramer, Johanna Neslehová
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Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (EMIL@A-stat) - Livres de poche

2009, ISBN: 9783642018329

Springer, Taschenbuch, Auflage: 4. Aufl. 2010, 472 Seiten, Publiziert: 2009-10-14T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 0.84 kg, Verkaufsrang: 1407638, Medizin, Kategorien, Bücher, Recht, Sozio… Plus…

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Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (EMIL@A-stat) - Erhard Cramer
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Erhard Cramer:

Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (EMIL@A-stat) - Livres de poche

2009, ISBN: 9783642018329

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer], EAN: 9783642018329 Das Titelbild der Auflage kann abweichen. Buch mit Gebrauchsspuren und vereinzelten Knicken, Flecken oder mit Gebrauchsspuren auf dem… Plus…

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Vorkurs Mathematik - Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen - Cramer, Erhard; Nešlehová, Joha
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Cramer, Erhard; Nešlehová, Joha:
Vorkurs Mathematik - Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen - Livres de poche

2009

ISBN: 9783642018329

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], Ecken und Kanten bestoßen (evt. "Rucksackbuch) Eselohren am Cover glatter Rücken etwas nachgedunkelter Schnitt innen geknickte Ecken/Eckspitzen I… Plus…

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Vorkurs Mathematik - Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen - Livres de poche

2009, ISBN: 9783642018329

[ED: Paperback], [PU: Springer Berlin], K Regal 1 Zustand 3+, DE, [SC: 3.00], leichte Gebrauchsspuren, gewerbliches Angebot, 235x155 mm, 460, [GW: 700g], 4 erweiterte, Banküberweisung, Pa… Plus…

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Vorkurs Mathematik - Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen - Livres de poche

2009, ISBN: 9783642018329

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], Das Buch ist ungelesen., DE, [SC: 2.40], leichte Gebrauchsspuren, privates Angebot, 235x155 mm, 460, [GW: 800g], 4, Banküberweisung, Internationa… Plus…

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Détails sur le livre
Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (EMIL@A-stat)

Das Arbeitsbuch dient dem Aufbau und der Auffrischung mathematischer Grundlagen zum Studienbeginn. Es bietet eine systematische, statistikorientierte Aufbereitung der mathematischen Grundlagen sowie eine Fülle von Anwendungsbeispielen und Aufgaben aus dem Umfeld der angewandten Statistik. Für die 4. Auflage wurden mehr als 100 neue Aufgaben mit ausführlichen Lösungen in den Text eingearbeitet und das Layout grundlegend überarbeitet. Weitere Materialien sind für Leser auf www.vorkurs-mathematik.de bereitgestellt.

Informations détaillées sur le livre - Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen (EMIL@A-stat)


EAN (ISBN-13): 9783642018329
ISBN (ISBN-10): 3642018327
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2009
Editeur: Springer
457 Pages
Poids: 0,811 kg
Langue: ger/Deutsch

Livre dans la base de données depuis 2007-02-11T23:57:34+01:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9783642018329

ISBN - Autres types d'écriture:
3-642-01832-7, 978-3-642-01832-9
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: johann erhard, johann amer, erhard cramer johanna nešlehová, lehová, erhard cramer johanna neslehova, emil
Titre du livre: emil, stat, vorkurs mathematik arbeitsbuch zum studienbeginn bachelor studiengängen, ngen, vorkurs mathematik knorrenschild, springers, 3265


Données de l'éditeur

Auteur: Erhard Cramer
Titre: EMIL@A-stat; Vorkurs Mathematik - Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen
Editeur: Springer; Springer Berlin
460 Pages
Date de parution: 2009-10-14
Berlin; Heidelberg; DE
Imprimé / Fabriqué en
Langue: Allemand
28,73 € (DE)

BC; Book; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Verstehen; Mathematik; Optimierung; Ungleichungen; Gleichung; Mengenlehre; Funktion; Mathematik; Statistik; Stetigkeit; Brückenkurs Mathematik; Integralrechnung; A; Mathematics and Statistics; Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods; Social Sciences, general; Mathematical and Computational Engineering; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law; Gesellschaft und Sozialwissenschaften; Soziologie; Mathematik für Ingenieure; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Sozialforschung und -statistik; BC; EA; BC

Dieses Arbeitsbuch dient dem Aufbau und der Auffrischung mathematischer Grundlagen zum Studienbeginn. Es bietet eine systematische, statistikorientierte Aufbereitung der mathematischen Grundlagen sowie eine Fülle von Anwendungsbeispielen und Aufgaben aus dem Umfeld der angewandten Statistik. Alle Themen werden ausführlich erläutert und mit vielen Beispielen und Grafiken illustriert, so dass sich das Buch in hervorragender Weise zum Selbststudium eignet. Viele Aufgaben ermöglichen das zwingend erforderliche Einüben der behandelten Inhalte, wobei zur Überprüfung der eigenen Bearbeitung ausführliche und vollständige Lösungen enthalten sind. Die behandelten Themen umfassen die Bereiche mathematische Grundbegriffe und Symbolik, elementare Mengenlehre, Bruch- und Potenzrechnung, Summen- und Produktzeichen, Funktionen, Folgen, Reihen, Gleichungen, Ungleichungen, Grenzwerte, Differential- und Integralrechnung, Optimierung. Für die 4. Auflage wurden mehr als 100 neue Aufgaben mit ausführlichen Lösungen in den Text eingearbeitet. Zudem wurde das Layout grundlegend überarbeitet und der Text nochmals kritisch durchgesehen. Weitere Materialien zum Buch bzw. zum mathematischen Grundwissen werden auf der Webseite www.vorkurs-mathematik.de zur Verfügung gestellt.Das Buch richtet sich an Studienanfängerinnen und Studienanfänger in Bachelor-Studiengängen, insbesondere der Wirtschafts-, Sozial- und Ingenieurwissenschaften. Darüber hinaus wendet es sich an Studierende in Fachrichtungen mit Statistikanteil, in denen eine vorbereitende Mathematikveranstaltung fehlt (z.B. Medizin oder Psychologie).

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