Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies) - Livres de poche
2010, ISBN: 9783642075537
Springer Berlin Heidelberg, Taschenbuch, Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2003, 272 Seiten, Publiziert: 2010-02-19T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 14 black … Plus…
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Paperback, [PU: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG], This book provides a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order lo… Plus…
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Lloyd, J. W.:
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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant
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Informations détaillées sur le livre - Logic for Learning: Learning Comprehensible Theories from Structured Data (Cognitive Technologies)
EAN (ISBN-13): 9783642075537
ISBN (ISBN-10): 3642075533
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2010
Editeur: Springer Berlin Heidelberg
272 Pages
Poids: 0,415 kg
Langue: eng/Englisch
Livre dans la base de données depuis 2011-08-18T23:25:12+02:00 (Zurich)
Page de détail modifiée en dernier sur 2024-02-21T03:36:09+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783642075537
ISBN - Autres types d'écriture:
3-642-07553-3, 978-3-642-07553-7
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: lloyd pye, john lloyd
Titre du livre: gaukler, learning from data, logic
Données de l'éditeur
Auteur: John W. Lloyd
Titre: Cognitive Technologies; Logic for Learning - Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Editeur: Springer; Springer Berlin
257 Pages
Date de parution: 2010-10-22
Berlin; Heidelberg; DE
Imprimé / Fabriqué en
Langue: Anglais
54,99 € (DE)
BC; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Prolog; algorithmic learning; artificial intelligence; computational learning; computational logic; higher-order logic; knowledge; knowledge representation; learning; logic; logic programming; machine learning; predicate construction; Artificial Intelligence; Theory of Computation; Data Structures and Information Theory; Theoretische Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Informationstheorie; BB; EA
Part I: Prologue.- Overview.- Introduction to Learning and Logic.- Part II: Logic.- Higher-order Logic.- Representation of Individuals.- Predicate Construction.- Programming with Equational Theories.- Part III: Learning.- The Problem of Learning.- Knowledge Representation for Learning.- Learning Systems.- Illustrations for Various Types.- Applications.- References.- Notation.- Index.Autres livres qui pourraient ressembler au livre recherché:
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