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Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) - Handl, Andreas
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Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition) - Livres de poche

2010, ISBN: 9783642149863

Springer, Paperback, Auflage: 2, 508 Seiten, Publiziert: 2010-09-07T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, 0.7 kg, Econometrics, Economi… Plus…

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2010, ISBN: 3642149863

[EAN: 9783642149863], Gebraucht, sehr guter Zustand, [PU: Springer], 2ND EDITION, - Corners and spine tail a little bumped w/ some minor creasing - Edges of text block lightly and unevenl… Plus…

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ISBN: 3642149863

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2010, ISBN: 9783642149863

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2010, ISBN: 9783642149863

2010. 2nd Edition . Paperback. Very Good. 8vo. - Corners and spine tail a little bumped w/ some minor creasing - Edges of text block lightly and unevenly marked - Book ow/ solid, clea… Plus…

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Détails sur le livre
Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition)
Auteur:
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9783642149863


Das Lehrbuch führt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. Für jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergestützte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausführlich beschrieben. Vorkenntnisse sind dafür nicht erforderlich. Der Band enthält viele Übungsaufgaben.

Informations détaillées sur le livre - Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS (Statistik und ihre Anwendungen) (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783642149863
ISBN (ISBN-10): 3642149863
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2010
Editeur: Springer
491 Pages
Poids: 0,729 kg
Langue: ger/Deutsch

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ISBN/EAN: 9783642149863

ISBN - Autres types d'écriture:
3-642-14986-3, 978-3-642-14986-3
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: handl andreas, niermann
Titre du livre: multivariate statistik, multivariate analysemethoden, multivariate verfahren, und plus, und von, praxis, anwendungen, theorie der form

Données de l'éditeur

Auteur: Andreas Handl
Titre: Statistik und ihre Anwendungen; Multivariate Analysemethoden - Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
Editeur: Springer; Springer Berlin
491 Pages
Date de parution: 2010-09-05
Berlin; Heidelberg; DE
Imprimé / Fabriqué en
Poids: 0,760 kg
Langue: Allemand
47,99 € (DE)
49,34 € (AT)
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Mathematik; Faktorenanalyse; lineare Regression; Diskriminanzanalyse; Varianzanalyse; Varianz; Multivariate Verfahren; Zufallsvariable; Clusteranalyse; Datenanalyse; Hauptkomponentenanalyse; einfaktorielle Varianzanalyse; Mathematics and Statistics; Probability Theory and Stochastic Processes; A; Econometrics; Epidemiology; Statistical Theory and Methods; Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Stochastik; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; BC; EA; BC

Grundlagen.- Beispiele multivariater Datensätze.- Elementare Behandlung der Daten.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Raumen.- Hauptkomponentenanalyse.- Mehrdimensionale Skalierung.- Procrustes-Analyse.- Abhangigkeitsstrukturen.- Lineare Regression.- Explorative Faktorenanalyse.- Hierarchische loglineare Modelle.- Gruppenstruktur.- Einfaktorielle Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Clusteranalyse.
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