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L1-Norm and L?-Norm Estimation: An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures Richard
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L1-Norm and L?-Norm Estimation: An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures Richard - nouveau livre

ISBN: 9783642363009

This monograph is concerned with the fitting of linear relationships in the context of the linear statistical model. As alternatives to the familiar least squared residuals procedure, it … Plus…

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L1-Norm and Linfinity-Norm Estimation : An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures - Kalpana Kannabiran
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; PDF; Scientific, Technical and Medical > Mathematics > Algebra, SAGE Publications

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Détails sur le livre
L1-Norm and L?-Norm Estimation
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9783642363009

Informations détaillées sur le livre - L1-Norm and L?-Norm Estimation


EAN (ISBN-13): 9783642363009
ISBN (ISBN-10): 3642363008
Date de parution: 2013
Editeur: Springer Berlin
58 Pages
Langue: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783642363009

ISBN - Autres types d'écriture:
3-642-36300-8, 978-3-642-36300-9
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: farè
Titre du livre: minimax, norm, est

Données de l'éditeur

Auteur: Richard Farebrother
Titre: SpringerBriefs in Statistics; L1-Norm and L∞-Norm Estimation - An Introduction to the Least Absolute Residuals, the Minimax Absolute Residual and Related Fitting Procedures
Editeur: Springer; Springer Berlin
58 Pages
Date de parution: 2013-04-03
Berlin; Heidelberg; DE
Langue: Anglais
42,79 € (DE)
44,00 € (AT)
53,50 CHF (CH)
Available
VI, 58 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; history of science; linear programming; matrix theory; mechanical models; statistical estimation; C; Statistical Theory and Methods; Linear Algebra; Geometry; History of Mathematical Sciences; Classical Mechanics; Mathematics and Statistics; Algebra; Geometrie; Geschichte der Mathematik; Klassische Mechanik; BC

Introduction.- Point Fitting Problems in One- and Two-dimensions.- The Hyperplane Fitting Problem in Two or More Dimensions.- Linear Programming Computations.- Statistical Theory.- The Least Median of Squared Residuals Procedure.- Mechanical Representations.- References.- Index of Names.  
Single source of information about this important area of research Wide-ranging discussion of least absolute residuals, minimax residual and least median of squared residuals fitting procedures Several new results not previously published in book form Includes supplementary material: sn.pub/extras

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