ISBN: 9783827422941
By Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden … Plus…
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Ulrich Kockelkorn. Autor: Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat … Plus…
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Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematische… Plus…
Springer.com Nr. 978-3-8274-2294-1. Frais d'envoiWorldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00) Details... |
2012, ISBN: 3827422949
Binding : Taschenbuch, Label : Spektrum Akademischer Verlag, Publisher : Spektrum Akademischer Verlag, medium : Taschenbuch, publicationDate : 2012-01-01, authors : Ulrich Kockelkorn, lan… Plus…
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[EAN: 9783827422941], Neubuch, [PU: Spektrum Akademischer Verlag], New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000., Books
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ISBN: 9783827422941
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ISBN: 9783827422941
Ulrich Kockelkorn. Autor: Ulrich Kockelkorn. Er ist Koautor des Werks Arens et al., Mathematik, für das er den Teil "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" verfasste. Diesen Teil hat … Plus…
ISBN: 9783827422941
Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematische… Plus…
2012, ISBN: 3827422949
Binding : Taschenbuch, Label : Spektrum Akademischer Verlag, Publisher : Spektrum Akademischer Verlag, medium : Taschenbuch, publicationDate : 2012-01-01, authors : Ulrich Kockelkorn, lan… Plus…
2012, ISBN: 3827422949
[EAN: 9783827422941], Neubuch, [PU: Spektrum Akademischer Verlag], New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000., Books
Données bibliographiques du meilleur livre correspondant
Auteur: | |
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Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.
In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.
Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).
Informations détaillées sur le livre - Statistik für Anwender
EAN (ISBN-13): 9783827422941
ISBN (ISBN-10): 3827422949
Version reliée
Livre de poche
Date de parution: 2012
Editeur: Spektrum Akademischer Verlag
479 Pages
Poids: 1,352 kg
Langue: deu
Livre dans la base de données depuis 2007-08-08T07:53:37+02:00 (Zurich)
Page de détail modifiée en dernier sur 2023-11-25T16:12:42+01:00 (Zurich)
ISBN/EAN: 9783827422941
ISBN - Autres types d'écriture:
3-8274-2294-9, 978-3-8274-2294-1
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: kock, ulrich, kockel, kockelkorn
Titre du livre: statistik für, für anwender
Données de l'éditeur
Auteur: Ulrich Kockelkorn
Titre: Statistik für Anwender
Editeur: Spektrum Akademischer Verlag; Spektrum Akademischer Verlag
532 Pages
Date de parution: 2012-08-24
Heidelberg; DE
Langue: Allemand
39,99 € (DE)
41,11 € (AT)
44,50 CHF (CH)
Available
XII, 532 S. 330 Abb. in Farbe.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Angewandte Mathematik; Verstehen; Mathematik; Applications of Mathematics; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Statistics; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; EA
Die Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.
In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Kondidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.
Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 150 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).
1. Deskriptive Statistik – wie man Daten beschreibt.- 2. Wahrscheinlichkeit – die Gesetze des Zufalls.- 3. Zufällige Variable – der Zufall betritt den R1.- 4. Spezielle Verteilungen – Modelle des Zufalls.- 5. Schätztheorie – besser als über den Daumen gepeilt.- 6. Testtheorie – Gerichtsverhandlung über Hypothesen.- 7. Lineare Regression – auf der Suche nach Einfluss und Abhängigkeit.- 8. Varianzanalyse – Arbeiten mit Kontrasten und Effekten.- 9. Diskriminanz- und Clusteranalyse – Lernen mit und ohne Lehrer.- 10. Bayesianische Statistik – wie subjektiv dürfen wir objektiv sein?.- mathematischer Anhang.- Literaturverzeichnis.- Index.
, für das er den Teil „Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik“ verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut.
Dr. Ulrich Kockelkorn MathematikDie Flut der Daten ist bedrohlich, doch mit Statistik braucht man sie nicht zu fürchten. Mit einem kühnen Sprung retten wir uns aus der Realität der Daten in die ideale Welt mathematischer Modelle. Dort können wir sie im Schutz von Axiomen und mathematischen Gesetzen gefahrlos analysieren. Bepackt mit den in den Modellen gewonnenen und nur dort gültigen Ergebnissen wagen wir den zweiten Sprung zurück in die Realität. Diese beiden Sprünge machen die Statistik so interessant und unterscheiden sie von der Mathematik.
In diesem Buch lernen wir, Daten zu ordnen, zu gruppieren und zu konzentrieren, und erklären, was wir unter Wahrscheinlichkeit und Zufall verstehen werden, denn auch diese Begriffe sind für uns nur Modelle, Brillen, mit denen wir die Welt betrachten. Wir schätzen Parameter und lernen beim Test, uns zwischen zwei Alternativen zu entscheiden. Oder etwas formeller gesagt, wir befassen uns mit deskriptiver Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, mit Likelihood und Konfidenzintervallen, mit der Testtheorie, mit Regressions- und Korrelationsrechnung, Varianz-, Diskriminanz- und Clusteranalyse. Dabei gehen wir stets vom anschaulichen Beispiel aus und leiten von dort die grundlegenden Regeln ab.
Das Buch ist durchgängig vierfarbig, reich illustriert und enthält mehr als 250 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme (mit Lösungen auf der Website).
, für das er den Teil „Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik“ verfasste. Diesen Teil hat er zu dem vorliegenden Werk ausgebaut.
MathematikEin sehr gutes Buch, dass sich ohne Mühe für eine praxisorientierte Vorlesung in Statistik verwenden lässt.
Die moderne und ausführliche Darstellung der Inhalte, wie auch schon im Buch "Mathematik", bei dem der Autor ebenfalls mitgewirkt hat.
Ein didaktisch sehr gut aufbereitetes Buch für alle, die Statistik nicht als Forschungsgegenstand sondern als Arbeitsmittel einsetzen. Die farbige Absetzung unstützt das schnelle Auffinden gesuchter Inhalte und gibt dem Text Struktur.
Prof. Dr. Oliver Steinkamp, THM Friedberg Dr.-Ing. Ulrich Borgolte, FernUniversität in HagenEinzigartige Didaktik und Klarheit der Darstellung Durchgängig vierfarbig Mit einer Vielzahl von Aufgaben inkl. Lösungen Prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften. Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens. Farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor. Zahlreiche Anwendungsboxen bilden die Brücke in die Praxis. Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen. Includes supplementary material: sn.pub/extras
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