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Felix Flentge:

Maschinelles Lernen von Aktionen (Adaptive Funktionsapproximation für Reinforcement Learning auf der Basis von selbstorganisierenden Karten) - nouveau livre

ISBN: 3836446146

Bei bestimmten Problemen müssen Aktionen in Abhängigkeit von der aktuellenSituation ausgewählt werden. Manchmal lassen sich diese Aktionen aufanalytischem Weg nur schwer be… Plus…

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Maschinelles Lernen von Aktionen - nouveau livre

ISBN: 3836446146

[SR: 6544876], Pappbilderbuch, [EAN: 9783836446143], VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Book, [PU: VDM Verlag Dr. Müller… Plus…

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[SR: 6536843], Pappbilderbuch, [EAN: 9783836446143], VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Book, [PU: VDM Verlag Dr. Müller… Plus…

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Maschinelles Lernen von Aktionen - Livres de poche

2007, ISBN: 9783836446143

[ED: Softcover], [PU: Vdm Verlag Dr. Müller], Bei bestimmten Problemen müssen Aktionen in Abhängigkeit von der aktuellen Situation ausgewählt werden. Manchmal lassen sich diese Aktionen a… Plus…

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Maschinelles Lernen von Aktionen - livre d'occasion

ISBN: 9783836446143

Bei bestimmten Problemen müssen Aktionen in Abhängigkeit von der aktuellen Situation ausgewählt werden. Manchmal lassen sich diese Aktionen auf analytischem Weg nur schwer bestimmen. Hier… Plus…

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Données bibliographiques du meilleur livre correspondant

Détails sur le livre
Maschinelles Lernen von Aktionen
Auteur:
Titre:
ISBN:

9783836446143


Bei bestimmten Problemen müssen Aktionen in Abhängigkeit von der aktuellen Situation ausgewählt werden. Manchmal lassen sich diese Aktionen auf analytischem Weg nur schwer bestimmen. Hier bietet sich der Einsatz von Reinforcement Learning Algorithmen an. Dabei wird dem Computer kein Lösungsweg vorgegeben. Er erhält lediglich Belohnungs- oder Bestrafungssignale. Bei komplexeren Problemen ist die Anzahl der möglichen Situationen jedoch so groß, dass über verschiedene Situationen generalisiert werden muss und Funktionsapproximatoren eingesetzt werden müssen. Da sich die zu approximierenden Funktionen während des Lernprozesses verändern, ist es wünschenswert, den Approximator möglichst adaptiv zu gestalten. Das vorliegende Buch beschreibt einen solchen adaptiven Approximator auf der Basis von selbstorganisierenden Karten. Die Anwendung des Approximators zum Lernen von diskreten Aktionen und kontinuierlichen Aktionswerten wird anhand von verschiedenen Beispielen demonstriert. Das Buch wendet sich in erster Linie an Forscher und Entwickler, spricht aber mit Einleitungskapiteln über Reinforcement Learning und selbstorganisierende Karten auch interessierte Neulinge an.

Informations détaillées sur le livre - Maschinelles Lernen von Aktionen


EAN (ISBN-13): 9783836446143
ISBN (ISBN-10): 3836446146
Livre de poche
Date de parution: 2007
Editeur: VDM Verlag
144 Pages
Poids: 0,285 kg
Langue: ger/Deutsch

Livre dans la base de données depuis 2008-04-13T06:02:32+02:00 (Zurich)
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ISBN/EAN: 9783836446143

ISBN - Autres types d'écriture:
3-8364-4614-6, 978-3-8364-4614-3
Autres types d'écriture et termes associés:
Auteur du livre: felix
Titre du livre: lernen lernen lernen von, reinforcement learning, aktionen, maschinelles lernen, aktion

Données de l'éditeur

Auteur: Felix Flentge
Titre: Maschinelles Lernen von Aktionen - Adaptive Funktionsapproximation für Reinforcement Learning auf der Basis von selbstorganisierenden Karten
Editeur: VDM Verlag Dr. Müller
144 Pages
Date de parution: 2007-11-16
Langue: Allemand
59,00 € (DE)
60,70 € (AT)
99,00 CHF (CH)
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BC; PB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV; Informatik und Informationstechnologie; Informatik; Funktionsapproximation; Lernen; Machine Learning; Computational Intelligence; Learning; Karten; Lernalgorithmen; Computing

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